Casi studio
Esempi anonimizzati che mostrano come lavoriamo su software su misura, integrazione AI e ottimizzazione dei processi.
Healthcare
Contesto: tempi lunghi nella gestione documentazione clinica.
Obiettivo: ridurre attività manuali e tempi di risposta.
Cosa abbiamo costruito: portale interno con ricerca semantica e assistente AI con fonti tracciabili.
Stack: React, Node.js, Vector DB, provider LLM enterprise.
Risultato: tempi di consultazione ridotti in media sui progetti analoghi e maggiore qualità nella risposta operativa.
Manufacturing
Contesto: processi distribuiti su email, fogli e tool diversi.
Obiettivo: centralizzare flussi e stato avanzamento.
Cosa abbiamo costruito: piattaforma workflow con regole, notifiche e integrazione ERP.
Stack: TypeScript, API REST, queue jobs, dashboard KPI.
Risultato: maggiore tracciabilità e riduzione dei passaggi ridondanti nei team operativi.
Professional Services
Contesto: supporto disperso e bassa riusabilità della conoscenza.
Obiettivo: velocizzare onboarding clienti e supporto tecnico.
Cosa abbiamo costruito: area clienti con contenuti dinamici, assistente AI e analytics di utilizzo.
Stack: Next.js, Python services, retrieval pipeline, SSO.
Risultato: supporto più scalabile e miglior percezione qualità da parte degli utenti finali.
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Confrontiamo il tuo scenario con use case reali e definiamo una roadmap.